O foco serão duas palestras ministradas pelo José Donizetti da Caelum, sendo a primeira sobre VRaptor 3 e a segunda sobre Test Driven Development.

O evento será realizado no auditório do Atlântico.

Maiores informações no site do evento.

Hoje devido a Lua ter chegado ao perigeu da órbita com a Terra coincidentemente na noite de lua cheia, tivemos uma lua 14% maior e uma luminosidade 30% maior.

Eu já havia tentado tirar fotos da lua diversas vezes, sempre frustradas. Hoje consegui fotos com uma qualidade mínima, onde se pode distinguir alguns das principais montanhas, crateras e mares da Lua. São fotos a partir de algumas tentativas da janela do meu quarto, sem nenhum equipamento especial além da própria câmera, Canon PowerShot G10.

Essa é uma das fotos, passando por um aumento do contraste no Gimp:

O restante das fotos estão neste álbum no Flickr.

Eu achei um bom mapa lunar e destaquei sobre a foto alguns lugares que foram possíveis distinguir na foto.

Algumas dicas para tirar uma boa foto da lua Canon PowerShot G10:

• Manter ela bem parada, num apoio ou tripé.
• Sem flash.
• Colocar ela no modo manual.
• Ajustar de exposição do obturador para 1/200 ou menos.
• Colocar o Zoom ótico em 5X.
• Colocar a resolução da foto no máximo, 14.7 megapixels.
• Ajustar a focagem manual para o mais distante possível.

É mais fácil responder perguntas desse tipo escrevendo pequenos programas usando o suporte a programação funcional e compreensão de lista que algumas linguagens como Python oferecem.

Para contar os zeros de um número, transformamos ele em uma string e contamos quantas substrings ‘0′ ele contém. Por exemplo o 800:

str(800).count('0')
# 2

Para gerar uma lista ordenada com os elementos do intervalo entre um e mil, inclusive os valores um e mil:

xrange(1,1001)
# [1, 2, ... , 999, 1000]

Pegamos esse intervalo  e geramos uma outra lista onde cada elemento é a contagem dos zeros do número do intervalo.

[str(x).count('0') for x in xrange(1,1001)]
# [0, 0, ... , 0, 3]

Por exemplo, 1 não tem nenhum zero. Dois também não. 999 também não. 1000 tem três.

Somamos todos os elementos da lista temos o número de algarismos zero entre um e mil.

sum([str(x).count('0') for x in xrange(1,1001)])

E a resposta é 192.

O mesmo poderia ser obtido contando quantos zeros há na representação de string da lista do intervalo.

str(range(1,1001)).count('0')

Mas essa abordagem apesar de menor é menos geral se você quiser modifica-la para contagens mais complexas.

A diferença do range pro xrange é que o range constrói a lista real do intervalo real em memória e o xrange uma representação da lista do intervalo. Em geral mas não sempre, a performasse do xrange é melhor.

De toda forma, em ambos os casos, o resultado é o mesmo.

Gostei dessa minha foto (tamanho original). Ficou com uma boa composição, dois planos, no plano da frente meus pés deitados na rede, o que dá uma sensação de imersão para o observador para se sentir no meu ponto de vista. No plano de fundo vários elementos, cada um contando uma história diferente, um cara jogando frescobol, uma jangada velejando, alguém remando num caiaque, uma menina nadando e um menino no raso fazendo uma onda. No meio disso a gradiente entre a água cristalina e o fundo azul. Não dá pra ver mas a rede fica armada entre dois coqueiros dentro da água.

Fotografia feita numa Canon Powershot G10, na Lagoa do Paraíso, perto de Jericoacoara, Ceará. Livre sobs os termos da Creative Commons Atribuição-Compartilhamento pela mesma Licença.

sudo aptitude install libnotify-bin

E aqui o script em si:

sleep 5m; notify-send "aviso" "tirar o miojo do fogo"

Pronto, depois de cinco minutos isso vai aparecer:

I found that the standard ISO 8601 is just the answer for this, it’s called “Data elements and interchange formats — Information interchange — Representation of dates and times”. Here is a example:

2010-01-20 22:14:38

There’s this good article from Markus Kuhn, “A summary of the international standard date and time notation”. This notation allow us to using simple lexicographical order the events.

Some examples of how to do this in Python (thanks for the Jochen Voss article “Date and Time Representation in Python”) The first for displaying the current date and time:

from time import strftime
print strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 2010-01-20 22:34:22

Another possibility is using strftime from datetime object.

from datetime import datetime
now = datetime.datetime.now()
print now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 2010-01-20 22:12:31

Is that. Using this notation in the begging of each line is easy to sort them in any language or using the unix sort.

Eu não achei onde coletar os dados diários de rentabilidade dos fundos de investimento do Banco do Brasil em formato bem estruturado.

Num mundo ideal as coisas seriam assim, você faria uma requisição numa url como esta:

http://bb.com.br/apps/rentabilidade?fundo=Siderurgia&saida=xml

E ele cuspiria um XML com as informações da rentabilidade diária desse fundo, isso se eu não especificasse através de outro parâmetro qual a data ou intervalo de datas desejado ou outro tipo de dados para saída como YAML ou JSON. Mas por enquanto não temos isso, nem unicórnios, então temos de fazer as coisas do jeito mais difícil, que é puxando os dados feitos para humanos e escrevendo um programa pra extrair à força os dados que desejamos e quem sabe usar eles para algum uso relacionado a mineração de dados.

A primeira abordagem que eu tentei foi a de criar um desses pequenos parsers XML que eu já mostrei como fazer antes, mas o código fonte desse documento se mostrou muito incompatível com o XML que o parser estava disposto a trabalhar. A solução alternativa foi tratar o documento linha a linha.

import urllib
 
# abrimos o documento referenciado pela url
url = 'http://www21.bb.com.br/portalbb/rentabilidade/index.jsp?tipo=01'
documento = urllib.urlopen(url)
 
# fundo de investimento que me interessa
fundo = 'small caps'
 
# estados
INICIO = 0
ACHOU_FUNDO = 1
FIM = 2
 
# estado inicial
estado = INICIO
 
# vamos analisar linha a linha do fluxo do documento
for linha in documento:
	# simplificamos, tudo pra minusculas
	linha = linha.lower()
 
	# no inicio, procura uma linha que tenha o fundo
	if estado == INICIO and linha.find(fundo) != -1:
		estado = ACHOU_FUNDO
 
	# depois, procuramos o proximo inicio de tabela html.
	# dessa linha, pegamos o que vem depois do primeiro >
	# e entao o que vem antes do primeiro <
	# e trocamos a virgula por ponto.
	elif estado == ACHOU_FUNDO and linha.find('
')[1].split('<')[0].replace(',','.')
		estado = FIM

E para usar:

$ python rendimento_small_caps.py
0.881

Geralmente estamos mais interessados em saber o valor da cota daquele fundo, daí podemos calcular o rendimento total sabendo a cota que compramos a ação inicialmente. Nesse caso o dado está na 11º coluna.

import urllib
 
# abrimos o documento referenciado pela url
url = 'http://www21.bb.com.br/portalbb/rentabilidade/index.jsp?tipo=01'
documento = urllib.urlopen(url)
 
# fundo de investimento que me interessa
fundo = 'small caps'
 
# estados
INICIO = 0
ACHOU_FUNDO = 1
FIM = 2
 
# estado inicial
estado = INICIO
coluna = 0
 
# vamos analisar linha a linha do fluxo do documento
for linha in documento:
	# simplificamos, tudo pra minusculas
	linha = linha.lower()
 
	# no inicio, procura uma linha que tenha o fundo
	if estado == INICIO and linha.find(fundo) != -1:
		estado = ACHOU_FUNDO
 
	# para cada coluna, conta a coluna, mas nao faz nada
	elif estado == ACHOU_FUNDO and linha.find('
<= 11:
		coluna += 1
 
	# quando chegar na coluna onze, retira o conteudo entre os sinais > e <
	# e troca virgula por ponto, transforma em float e joga na tela
	if estado==ACHOU_FUNDO and coluna == 11:
		print float(linha.split('>')[1].split('<')[0].replace(',','.'))
		estado = FIM

$ python cota_small_caps.py
6.156906634

Essa é uma abordagem que eu não gosto nem recomendo porque ela é muito frágil e está extremamente acoplada a formatação de dados para humanos. Esta formatação está interessada no saída gráfica que o usuário vai obter e não em facilitar a extração (não humana) desses dados. Isso torna a solução muito frágil:

• Se mudarem os nomes internos dos elementos, a solução pode falhar.
• Se mudarem a formatação da tabela, a solução pode falhar.
• Se mudarem a disposição interna dos elementos html, a solução pode falhar.
• Se mudarem a url do documento, a solução vai falhar.
• Se o documento não puder mais ser tratado linha a linha, a solução vai falhar feio.

É provável que quando você estiver lendo isso ela nem funcione mais do jeito que está descrita aqui.

Por outro lado, a solução funciona e nesse caso é o que me interessa. Quando ela quebrar, se ainda for do meu interesse eu posso rapidamente conserta-la e os dados já coletados no passado continuam válidos.

Isso somado  a uma programa como o Cron pode se tornar uma ferramenta realmente poderosa.

import java.awt.GraphicsEnvironment;
 
public class ListFonts {
	public static void main(String args[]){
		GraphicsEnvironment e = GraphicsEnvironment.getLocalGraphicsEnvironment();
		for(String font:e.getAvailableFontFamilyNames()){
			System.out.println(font);
		}
	}
}

By using pipes you can count how many fonts you have:

java ListFonts|wc -l

On my Ubuntu machine here I got 556 because I use those excellent, free and indispensable Larabie Fonts.

For looking up for a font with “sans” in its name, using a case insensitive grep:

java ListFonts|grep -i “sans”

I get a list like this:

DejaVu Sans
DejaVu Sans Condensed
DejaVu Sans Light
DejaVu Sans Mono
FreeSans

Here is the original photo of two friends playing a game, and an unwanted stranger raising his arms right in the middle of the picture.

Here is the most useful tools from the Gimp tool box and how to use them:

Clone tool. The most common tool to create remove unwanted things. Usually you use them by getting a background theme and cloning it to cover what you want to hide. The best way to use this tool is when you have a not uniform background, like a wall or grass, where a small pattern repeats.

Free Selection (Lasso). When the clone tool is not enough because patterns are too big or too shapeless, the best is use the lasso tool. Get a good piece of the background or another object and them copy and paste over what you want to hide. Maybe what you need to select and copy is not in the same image you are working, you can get information from another picture and use in your main picture. This was what I had to do in this example.

Sometimes you have to change the brightness and contrast to match the pasted selection with the main picture.

Perpective tool. This is a very powerful tool because allows you to use a selection from another image but was taken from another point of view and you need to correct it’s perspective. By doing that you can retrieve a lot of information that your picture don’t have by taking them from another pictures. You can also use to fit a pattern.

Smudge tool. When you are handling uniform colors and straight shapes this is a good tool. You can smudge a pasted selection in the boundaries to it match with the main picture. You can also use it to stretch or squeeze shapes, but they have to be very color uniform to it work well. For more complex shapes you can use the IWarp filter.

So, I guess this is the most important about them. Another time I can do some videos showing how to use them better. In this work you can spot several little mistakes because I was very clumsy and in hurry, but the result is satisfactory.

Before

After

Next time ask people to get out of the way when taking a picture.