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Month: December 2007

Café com Tapioca de Dezembro

O evento do Café com Tapioca desse mês foi realizado dentro da UFC, no auditório da geografia. A palestra principal foi Teste unitário com JUnit com o Fabrício Lemos.



Na foto um segurança da Planop, vários estiveram transitando por perto para garantir a segurança do evento. Alguns dias antes eu havia entregue um ofício solicitando um esquema de segurança.

Quase virei a noite terminando os preparativos e acordei e cheguei bem cedo no campus. Uma chuva pesada caiu logo no inicio do dia mas felizmente logo parou.



Muito cedo da manhã o auditório já estava funcionando e o coffee break já estava encaminhado. O pessoal do departamento da Geografia foi muito gentil e me ajudou muito nos detalhes da organização.

O PET Computação possibilitou o nosso coffee break, a eles o meu muito obrigado.



Delícia…

Foram tapiocas, salgadinhos, café, café com leite, bolos, torradas e refrigerantes. Um belo e farto coffee break.

As 8 horas da manhã algumas pessoas já começavam a chegar. Por volta de 9 horas servimos o coffee break.


Suando a camisa?

Em seguida começamos a palestra do Fabrício Lemos.

Depois da palestra do Fabrício foi o meu primeiro Tech Demo como embaixador da Sun.

Silveira Neto
Olha eu ali no fundo. Foto gentilmente cedida pelo Handerson Frota

Infelizmente as coisas não saíram como planejadas, me restou muito pouco tempo para a palestra e o notebook não funcionou corretamente durante minha apresentação. O mouse não funcionava nem nos slides nem no Netbeans, o que comprometeu completamente a apresentação.

Tudo bem, são coisas que acontecem :-) Na próxima oportunidade eu já devo estar com o meu próprio notebook e ter uma variável a mais sobre meu controle.

Houve o sorteio de vários brindes, os brindes da Sun que eu já havia comentado e também vários brindes que o cejug trouxe, assinaturas da Java Magazine, um boné da Sun, etc. Acho que todo mundo conseguiu sair com algum brinde.

Outra coisa, pela lista de presença, a contagem foi de 52 participantes.


Alimentos arrecadados que serão encaminhados pelo CEJUG para uma instituição carente.


Pelo feedback que tivemos, o evento foi um sucesso e eu estou muito feliz que tenha dado tudo certo. Eu espero que em 2008 o evento se fortaleça ainda mais e possa voltar a UFC.

Eu pretendo refazer o tech demo em janeiro dentro da UFC. Provavelmente janeiro vai ser bem agitado porque eu vou fazer os techdemos de Netbeans, Sun Academic Initiative e algum outro tema, talvez JavaFX. Também há o convite para que eu refaça o demo no próximo café com tapioca, que já está marcado.

Até lá.

Observações:

  1. Os slides que eu usei estão aqui.
  2. Eu estou fazendo alguns screencasts com o conteúdo que eu iria apresentar. O primeiro já está no ar aqui.
  3. O restante das fotos que eu tirei estão aqui.

Métodos Numéricos para resolução de sistemas lineares

Seja um sistema

Sistema

podemos escreve-lo na forma matricial A·x = b

Matriz sistema

onde:

  • A é a matriz de coeficientes,
  • x é a matriz de incógnitas,
  • b é a matriz de termos independentes.

Triangular superior: Se tivermos a forma matricial A’·x = b, onde A’ é uma matriz triangular superior

matriz triangular superior

Logo xn = bn/an,m . Com xn em mãos podemos achar xn-1 e assim por diante.

O método de Gauss para resolução de sistemas lineares e os outros métodos derivados deste, tentam transformar o sistema A·x = b em um sistema equivalente A’·x = b onde A’ é uma matriz triangular superior.

Métodos Numéricos para zeros reais de funções reais

Um resumo de revisão sobre métodos numéricos para zeros reais de funções reais. Como é um resumo não há nenhuma dedução desses métodos.

Isolamento: para um f(x) contínuo no intervalo [a,b] tal que f(a)·f(b) < 0 e que ε ∈ [a,b], onde ε é tal que f(ε) = 0.

Métodos de zeros reais de funções reais: o objetivo é encontrar um valor x o mais próximo possível de ε.

  • Escolhemos um intervalo [a,b] tal que ε∈[a,b] e f(a)·f(b) < 0.
  • No passo k encontramos uma aproximação xk (como obter essa aproximação varia de acordo com o método e é feito usando o valor da iteração anterior).
  • Fazemos um teste de parada. Se |xk+1-xk | < Ea ou f(xk) < Eb, paramos. Os valores de Ea e Eb são dados pelo problema.

Método da bisseção:

  • Iteramos fazendo biseção
  • Na próxima iteração escolhemos um novo intervalo
    • Se f(x)·f(b) < 0, então escolhemos o mesmo b e fazemos a ← x.
    • Se f(a)·f(x) < 0, então escolhemos o mesmo a e fazemos b ← x.

Método do ponto falso:

  • No passo k achamos uma aproximação ponto falso
  • Na próxima passo escolhemos novos valores para a ou b da mesmo forma que fizemos no método da bisseção.

Método do ponto fixo:

  • Encontramos uma função de iteração φ(x) tal que φ(x) = x + A(x)·f(x) com a condição que em ε, ponto fixo de φ(x), se tenha A(ε) ≠ 0.
  • xk+1 = φ(xk).

Método de Newton-Raphson:

  • Método de Newton-Raphson
  • Para que o método convirja
    • φ(x) e φ'(x) devem ser contínuas no intervalo [a,b] escolhido.
    • |φ'(x)| ≤ M < 1, ∀x ∈[a,b].

obs: Como newton-raphson é necessário calcular derivadas analiticamente, há uma boa tabela de derivadas na Wikipédia aqui.

Método da Secante:

  • Aplicamos o método de newton-raphson mas usando uma aproximação para a derivada
    Secante

Screencast: Novidades no editor do Netbeans 6.0

Continuando minhas aventuras no mundo dos screencast eu preparei mais um mostrando algumas das novidades no editor de código-fonte do Netbeans 6.0.

Esse screencast cobre o que eu consegui mostrar no café com tapioca de dezembro e eu ainda quero fazer outros mostrando o Matisse (editor gráfico do NB) e o Collaboration (pluggin multiusuário).

Makingoff: Eu usei o Istambul, uma ferramenta para captura de screencasts no Linux. Infelizmente eu ainda não estou conseguindo gravar áudio com ele. Depois eu converti de ogg pra flv com o memcoder e usei o Flash Media Player para criar a página que toca o vídeo.